跨数据信息知识模态的面向本质计算的差分内容推荐方法
【摘要】：本发明提供一种跨数据信息知识模态的面向本质计算的差分内容推荐方法，该方法包括以下步骤：S1、获取目标用户基本信息，连接存储有目标用户隐私信息的数据库；S2、根据数据库公开统计内容构造查询函数查询目标用户个人信息数据表，获取数据资源和信息资源；S3、对数据资源和信息资源进行分析获得新信息资源，根据目标用户的新信息资源匹配推送内容并向目标用户进行推送。本发明能够在隐私数据库公开数据不完全的情况下实现差分内容推送，提高推送内容的准确率。
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