面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法
【摘要】：本申请公开了一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法，所述方法包括：在接收资源保护指令后，删除所述资源保护指令对应的隐私资源；查询所述隐私资源的推导路径，并确定每一所述推导路径的推导成本和模态转化成本；根据所述推导成本和所述模态转化成本确定所有所述推导路径的转化优先级，并根据所述转化优先级从所有所述推导路径选取目标推导路径；将所述目标推导路径对应的资源由原模态转化为其他模态。本申请能够提高推导隐私资源的复杂度，保证隐私资源的安全性。本申请还公开了一种面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护系统、一种电子设备及一种存储设备，具有以上有益效果。
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