海南大学段玉聪教授的DIKW团队无偿向社会公开抗疫相关的专利技术

海南大学段玉聪教授带领的面向数据、信息、知识、技术融合的互联网创新团队成为首批海南省“双百”人才团队

   为进一步服务提升海南省旅游系统对疫情及防控数据的获取和分析能力，段玉聪教授及其DIKW团队将根据抗疫管理单位或者生产企业抗疫需求，以及面向旅游、景区等受疫情冲击的中小企业的发展需求，优先从已申请的124项国家发明专利技术中选取相关“情感可视化避难地图”等专利技术进行无偿技术支援与免费技术服务咨询支持。同年，在段玉聪教授的带领下，面问数据、信息、知识、技术融合的互联网创新团队也于2020年成功入选首批海南省“双百”人才团队，团队有高层次人才23人，其中领军人才8人，拔尖人才10人，其他类高层次人才5人。团队近年来累计主持或主研完成国家级科研项目近20项，省级科研项目及重大专项40余项，科研成果6次获省级科技进步奖；在外著名学术期刊发表学术论文300余篇，出版或参编国内外学术著作近20部。团队拥有专业的技术产品和创新创业孵化平台和丰富的知识产权管理与运营经验。

  情感可视化避难地图

   “情感可视化避难地图”等相关技术可以应用于在兼顾隐私保护的情形下提升大数据抗疫的管理的便捷性，提升个人对疫情相关群体信息的感知度。本发明是基于情感的可视化避难地图的开发技术方法。依托该专利技术可实现地图对数据分析结果的可视化显示，包括区域疫情感染者数量，分布情况，疑似或确诊患者分布范围及密度。技术实现包括提供较低感染风险的自由出行方案。技术实现还包括通过社交网络交互数据分析恐慌情绪、压抑情绪，提供满足用户心理需求的方案。技术实现还包括基于服务资源分布、出行人员构成、用户的个性化需求向用户提供推荐方案。技术实现还包括基于DIKW图谱等技术实现的数据处理和隐私保护。

  基于偏差器官形态行为可视化的口语学习矫正方法

   “基于偏差器官形态行为可视化的口语学习矫正方法”等授权技术可以弥补疫情条件下外语学习发音个性化矫正的信息技术需求。

  面向类型化资源的自动安全态势感知、分析与报警系统

   “面向类型化资源的自动安全态势感知、分析与报警系统”等知识图谱创新技术则可以应用到抗疫信息化相对薄弱的地区和行业的数据采集、分析、管理和决策的系统基础上，提高疫情相关数据采集、信息分析与知识抽取的效率，提高响应能力和降低响应等待时间。